दीपिका- रणवीर से ज्यादा अनुष्का-विराट की शादी साबित हुई सबसे लोकप्रिय

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विरूष्का के बाद एक साल के अंदर ही दीपवीर की भी शादी हुई। ऐसे में अनुष्का शर्मा और विराट कोहली की शादी सबसे लोकप्रिय थी, या दीपिका पदुकोण और रणवीर सिंह की शादी ज्यादा लोकप्रिय, इसके बारे में इन दिनों बॉलीवुड की गलियारों में बात छिड़ी हुई है। लेकिन स्कोर ट्रेंड्स इंडिया के आंकडों के अनुसार, यह बात साबित हुई हैं की, अनुष्का-विराट की ही शादी सबसे ज्यादा लोकप्रिय और वायरल शादी रही हैं।

अनुष्का-विराट पिछले साल 11 दिसंबर को शादी के बंधन में बंध गये थें। 08 से 14 दिसंबर 2017 के आंकड़ों के मुताबिक उस दौरान ट्विटरअख़बारवायरल न्यूज़ और डिजिटल न्यूज रैंकिंग में उन्होंने लोकप्रियता में सबसे अधिक यानि की 100 अंक बनाए। और वह नंबर वन स्थान पर रहें। जबकि फेसबुक पर 61 अंकों के साथ यह जोड़ी चौथे स्थान पर रही।

हाल ही में 14 और 15 नवंबर को दीपिका और रणवीर के शादी के सप्ताह में ट्विटरवायरल न्यूज़ और डिजिटल न्यूज पर 100 अंक के साथ यह जोड़ी पहले स्थान पर रही। तो फेसबुक रेंकिंग में 88 अंकों के साथ यह जोडी दूसरे स्थान पर और न्यूजपेपर रेंकिंग में 45 अंकों के साथ तीसरे स्थान पर रहीं।

दोनों शादीयों के आंकडे देखने के बाद विरूश्का पहले स्थान पर तो दीपवीर लोकप्रियता में दूसरे स्थान पर हैं। यह आंकडे अमेरिका की मीडिया टेक कंपनी स्कोर टेंड्स इंडिया द्वारा प्रमाणित तौर पर दिए गये हैं। 

स्कोर ट्रेंड्स के सह-संस्थापक अश्वनी कौल बताते हैं, “विराट की लोकप्रियता वैश्विक है इसलिए उनके बारे में आंतरराष्ट्रीय समाचार पत्रों, वेबसाइटोंसमाचारमनोरंजन और खेल पोर्टलों पर लिखा गया।  इसिलिए दीपिका- रणवीर के शादी कवरेज की तुलना में विरूश्का की शादी ज्यादा लोकप्रिय रहीं। “

कौल आगे बताते हैं, फेसबुक पर दीपिका और रणवीर की फैन फॉलोविंग ज्यादा होने की वजह से विराट और अनुष्का की तुलना में दीपिका और रणवीर के शादी की चर्चा फेसबुक पर अधिक रही। अब जल्द ही प्रियंका-निक की शादी होनेवाली हैं। यह मचअवेटेड शादी गेमचैंजर साबित हो सकती हैं।

अश्वनी कौल जानकारी देते हुए कहती हैं, 14 भारतीय भाषाओं में उपलब्ध 600 से अधिक समाचार स्रोतों से यह रैंकिंग उपलब्ध होती हैं। यह नंबर फेसबुकट्विटरप्रिंट प्रकाशनवायरल न्यूजब्रॉडकास्ट और डिजिटल प्लेटफॉर्म जैसे सैकड़ों स्रोतों से उठाए गए हैं और फिर कई अत्याधुनिक एल्गोरिदम इस विशाल डेटा की प्रक्रिया में सहायता करते हैं। जिससे बॉलीवुड सितारों के स्कोर और रैंकिंग तक हम पहुंच पाते हैं

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